Modeling the Mesh: understanding data products and domains [Engelstalig]

Het concept Data Mesh is bedacht door Zhamak Dehghani, en behelst een framework voor gefedereerd data management en data governance dat wereldwijd veel aandacht krijgt van organisaties die te maken hebben met problemen als bottlenecks bij datateams en uitdijende oplossingsmogelijkheden. Hoewel de kernprincipes van Data Mesh goed zijn vastgelegd in de literatuur en er praktische implementatieverhalen verschijnen die de theoretische basis in de praktijk brengen, blijven er nog diverse vragen over.

Een van de grootste uitdagingen is het beheren van de bedrijfscontext over meerdere domeinen en dataproducten heen. In deze sessie bespreken we hoe datamodellering kan worden ingezet om zowel het ontwerpen van begrijpelijke en traceerbare dataproducten binnen een domein mogelijk te maken, als het domeinoverschrijdend begrijpen van de grenzen, overlappingen en mogelijk conflicterende bedrijfsconcepten. De bekende best practices van conceptuele en logische datamodellen bewijzen hun waarde in dit moderne gedecentraliseerde framework door semantische interoperabiliteit tussen verschillende dataproducten en domeinen mogelijk te maken en door de organisatie in staat te stellen een totaaloverzicht van hun data te behouden.

Onderwerpen en discussiepunten die aan de orde komen:

• Basisprincipes van Data Mesh – het paradigma en de principes ervan
• Voor- en nadelen van de Data Mesh-aanpak
• Waarom context belangrijk is – semantische interoperabiliteit
• Datamodellering als sleutel tot context en semantiek
• Modellering op twee niveaus – dataproducten en domeinen
• Het totaaloverzicht behouden en waarom het ‘Enterprise Data Model’ nog steeds een relevant onderwerp is.