Data Mesh Information Architecture: modeling data products and domains [Engelstalig]

Data Mesh is een federatieve benadering van data management en data governance, ontwikkeld door Zhamak Dehghani. De structuur is gebaseerd op domeinen en gegevensproducten, elementen die ook veel aandacht hebben gekregen van organisaties die niet bezig zijn met een volledige Mesh-implementatie. Werken met autonome domeinen die gegevens via dataproducten delen met de rest van de organisatie is een uitstekende manier om data dichter bij het bedrijf te brengen en domeinspecifieke prioritering mogelijk te maken in plaats van een enorm gecentraliseerd bottleneckteam. Omdat domeinen echter hun eigen begrip van de business en de kernconcepten ervan hebben, wordt semantische interoperabiliteit een uitdaging. Deze workshop richt zich op de problemen van informatiearchitectuur in een gedecentraliseerd landschap.

Hoe kunnen we documenteren welke gegevens we beschikbaar hebben, hoe begrijpen we wat de gegevens van andere teams betekenen en hoe behouden we een totaalbeeld van wat waar te vinden is? We zullen conceptuele modellering onderzoeken als een belangrijke methode voor het documenteren van de business-context en semantiek van domeinen en dataproducten, meer gedetailleerde logische modellering als een middel om dataproductstructuren te documenteren, en zowel domein-interne als domeinoverschrijdende koppelingen van verschillende modellen en objecten daarin overwegen. Als praktische oefening zullen we een domein modelleren en enkele voorbeeld dataproducten ontwerpen die sterk verbonden zijn met hun semantiek op domeinniveau. De workshop geeft u de basisvaardigheden om datamodellering op deze hogere abstractieniveaus uit te voeren, en inzicht in de belangrijkste kenmerken en uitdagingen van het Data Mesh die van invloed zijn op de manier waarop we datamodellering moeten uitvoeren.

Leerdoelen

• Begrijp de basisprincipes van het Data Mesh-paradigma en de uitdagingen ervan met betrekking tot informatiearchitectuur en semantiek
• Leer de basisprincipes van conceptuele modellering als methode om de zakelijke context van domeinen en dataproducten te definiëren.
• Leer de basisprincipes van logische modellering als onderdeel van het ontwerpproces van dataproducten.
• Leer hoe metadata op oplossingsniveau (bijv. datacontracten) de context op domeinniveau over domeingrenzen heen kan blootleggen.
• Begrijp het basisbedrijfsmodel van informatiearchitectuurbeheer in de context van onafhankelijke domeinteams binnen een Data Mesh-opstelling

Voor wie?

• Data Architecten
• Chief Data Officers en Heads of Data die geïnteresseerd zijn in gefedereerde bedrijfsmodellen
• Data Product Owners en Team Leads die werken in een gefedereerd model
• Data Governance experts

Gedetailleerde overzicht

1. Introductie

• Ontvangst and introductie
• Workshopagenda en doelen

2. Data Mesh basisbegrippen

• Algemeen
• De vier pijlers van Data Mesh volgens Dehghani
• Domeinen en domeinteams
• Dataproducten
• De uitdaging van interoperabiliteit

3. Hoe conceptuele modellen helpen met cross-domain overzicht

• Basisprincipes van conceptuele modellering: entiteiten, relaties en attributen
• Hoe de echte bedrijfsobjecten te identificeren
• Definities en woordenlijsten opstellen

4. Praktische oefening: modellering van een domein

• Domeinbegrenzing
• Entiteiten binnen het domein identificeren
• Definities en ‘domeinontologie’

5. Datamodellering als onderdeel van dataproduct ontwerp

• Inzicht in de productomvang als onderdeel van het domeinmodel
• Logisch model als ontwerp en documentatie op productniveau
• Logische modellen afleiden uit conceptuele modellen
• Verbindingen met het domeinmodel onderhouden
• Wat gebeurt er als het product buiten het domein valt?

6. Semantische interoperabiliteit aan de domeingrens waarborgen

• Metadata van domeinen en dataproducten blootstellen
• Basisprincipes van gegevenscontracten
• Domeinwoordenlijsten versus gedeelde bedrijfswoordenlijsten
• Omgaan met polysemen

7. Data Mesh informatie-architectuur operating model

• Verantwoordelijkheden van het domeinteam
• Verantwoordelijkheden van de eigenaar van het dataproduct
• Verantwoordelijkheden van het platformteam
• Federatieve governance

8. Conclusies

• Belangrijkste punten
• Waar te beginnen in uw organisatie
• Hoe u meer te weten kunt komen